Серверный процессор AMD EPYC 9755

На складе Отзывов: 0

Бренд: AMD

Артикул:

480 001.00 руб.

Для физических и юридических лиц.
Цена включает НДС 22%.

Доставка Отгрузка 1–3 дня при наличии на складе Оплата Безналичный расчёт с НДС 22% Гарантия Официальная гарантия производителя

Нужен аналог Помочь с совместимостью Нашли дешевле

Серверный процессор AMD EPYC 9755

Тип устройства: серверный процессор, предназначенный для установки в вычислительные системы корпоративного класса и центры обработки данных. Относится к семейству высокопроизводительных решений с архитектурой x86, ориентированных на ресурсоемкие задачи.

Производитель: AMD

Модель: 100-000001443

Основные характеристики

Количество ядер и потоков: процессор оснащен 128 физическими ядрами и поддерживает 256 потоков обработки данных, что обеспечивает исключительную многозадачность.

Тактовая частота: базовая частота работы составляет 2,7 ГГц, что позволяет эффективно обрабатывать сложные вычислительные алгоритмы.

Кэш-память: объем кэш-памяти третьего уровня (L3) достигает 512 МБ, что значительно ускоряет доступ к часто используемым данным.

Тепловыделение: уровень тепловыделения (TDP) составляет 500 Вт, что требует использования эффективных систем охлаждения для стабильной работы.

Конструктивные особенности

Архитектура Zen: процессор построен на передовой микроархитектуре Zen, которая обеспечивает высокую производительность на ватт потребляемой энергии.

Поддержка памяти: модель поддерживает современные стандарты оперативной памяти DDR5, что позволяет наращивать объемы ОЗУ для работы с большими данными.

Интерфейсы подключения: устройство использует сокет SP5, который обеспечивает надежное соединение с серверными материнскими платами и высокую пропускную способность шины.

Технология многопоточности: реализована поддержка технологии SMT (Simultaneous Multi-Threading), которая позволяет каждому ядру обрабатывать два потока данных одновременно.

Область применения

Процессор предназначен для использования в высоконагруженных серверных системах, облачных платформах и суперкомпьютерах. Он подходит для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, научных расчетов и обработки больших массивов данных. Устройство также эффективно в виртуализации, где требуется максимальная плотность виртуальных машин на один физический сервер.