Видеоускоритель NVIDIA Tesla M40, GPU-NVTM40

Под заказ Отзывов: 0

Бренд: NVIDIA

Под заказ

Видеоускоритель NVIDIA Tesla M40, GPU-NVTM40

Артикул:

Цена по запросу

Возможность заказа и актуальную
цену уточняйте у менеджера.

Доставка Отгрузка 1–3 дня при наличии на складе Оплата Безналичный расчёт с НДС 22% Гарантия Официальная гарантия производителя

Нужен аналог Помочь с совместимостью Нашли дешевле

Видеоускоритель NVIDIA Tesla M40, GPU-NVTM40

Тип устройства: вычислительный ускоритель на базе графического процессора, предназначенный для решения задач высокопроизводительных вычислений (HPC) и машинного обучения. Устройство не имеет видеовыходов и используется исключительно для параллельных вычислений, а не для отображения графики на мониторе.

Производитель: NVIDIA

Модель: Tesla M40

Основные характеристики

Объем видеопамяти: 12 ГБ GDDR5 с поддержкой коррекции ошибок (ECC), что обеспечивает надежность вычислений.

Архитектура: базируется на архитектуре NVIDIA Maxwell, которая обеспечивает высокую энергоэффективность и производительность при вычислениях с плавающей запятой.

Интерфейс подключения: используется шина PCI Express 3.0 x16, обеспечивающая высокую пропускную способность для обмена данными с центральным процессором.

Производительность: обеспечивает до 7 терафлопс вычислительной мощности в режиме одинарной точности, что подходит для обучения нейронных сетей и научных симуляций.

Конструктивные особенности

Пассивное охлаждение: оснащен массивным радиатором и тепловыми трубками, которые эффективно отводят тепло без использования активного вентилятора, что требует хорошей вентиляции в корпусе сервера.

Форм-фактор: выполнен в полноразмерном двухслотовом исполнении, что стандартно для серверных ускорителей данного класса.

Энергопотребление: имеет максимальное тепловыделение (TDP) на уровне 250 Вт, что требует подключения дополнительного питания через 8-контактный разъем.

Отсутствие видеовыходов: не имеет портов для подключения мониторов, так как предназначен исключительно для серверных и вычислительных задач.

Область применения

Ускоритель применяется в центрах обработки данных для ускорения алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и нейросетевых вычислений. Также используется для научных расчетов, моделирования физических процессов и обработки больших массивов данных в финансовом и нефтегазовом секторах.