Видеоускоритель NVIDIA Tesla K40 12Gb, TCSK40CARD-PB

Под заказ Отзывов: 0

Бренд: NVIDIA

Под заказ

Видеоускоритель NVIDIA Tesla K40 12Gb, TCSK40CARD-PB

Код товара:

Артикул:

Цена по запросу

Возможность заказа и актуальную
цену уточняйте у менеджера.

Доставка Отгрузка 1–3 дня при наличии на складе Оплата Безналичный расчёт с НДС 22% Гарантия Официальная гарантия производителя

Нужен аналог Помочь с совместимостью Нашли дешевле

Видеоускоритель NVIDIA Tesla K40 12Gb, TCSK40CARD-PB

Тип устройства: высокопроизводительный графический ускоритель, предназначенный для выполнения ресурсоемких вычислительных задач и профессиональной работы с графикой. Данное устройство относится к классу ускорителей вычислений (GPGPU) и оптимизировано для центров обработки данных и научных кластеров.

Производитель: NVIDIA

Модель: Tesla K40

Основные характеристики

Объем памяти: 12288 МБ высокоскоростной памяти GDDR5 обеспечивает быстрый доступ к большим массивам данных.

Частота работы ядра: базовая частота графического процессора составляет 745 МГц, что гарантирует стабильную производительность при длительных нагрузках.

Шина памяти: 384-битная шина памяти обеспечивает высокую пропускную способность для работы с многопоточными вычислениями и сложными моделями.

Вычислительные блоки: 2880 ядер CUDA на архитектуре GK110B позволяют эффективно параллельно обрабатывать тысячи потоков данных.

Конструктивные особенности

Система охлаждения: устройство оснащено пассивной системой охлаждения с массивным радиатором, которая рассчитана на отвод тепла мощностью до 235 Вт.

Интерфейс подключения: используется интерфейс PCI Express 3.0 x16, обеспечивающий максимальную скорость обмена данными с материнской платой.

Форм-фактор: ускоритель имеет полноразмерный двухслотовый дизайн, что требует соответствующего свободного пространства в корпусе сервера.

Энергопотребление: максимальное энергопотребление устройства составляет 235 Вт, что требует использования блока питания соответствующей мощности.

Область применения

Графический ускоритель предназначен для использования в высокопроизводительных вычислительных кластерах, серверных фермах и центрах обработки данных. Он применяется для решения задач глубокого обучения, научных симуляций, обработки больших данных, рендеринга и моделирования. Устройство также подходит для работы с системами виртуализации GPU и облачными вычислениями.