Видеоускоритель NVIDIA Tesla M40M, TCSM40M-PB

Под заказ Отзывов: 0

Бренд: NVIDIA

Под заказ

Видеоускоритель NVIDIA Tesla M40M, TCSM40M-PB

Код товара:

Артикул:

Цена по запросу

Возможность заказа и актуальную
цену уточняйте у менеджера.

Доставка Отгрузка 1–3 дня при наличии на складе Оплата Безналичный расчёт с НДС 22% Гарантия Официальная гарантия производителя

Нужен аналог Помочь с совместимостью Нашли дешевле

Видеоускоритель NVIDIA Tesla M40M, TCSM40M-PB

Тип устройства: вычислительный модуль, предназначенный для ускорения параллельных вычислений в серверных и рабочих станциях. Данный видеоускоритель не имеет видеовыходов и ориентирован исключительно на выполнение ресурсоемких математических операций.

Производитель: NVIDIA

Модель: TCSM40M-PB

Основные характеристики

Объем видеопамяти: 12 ГБ стандарта GDDR5 с 256-битной шиной обеспечивают быстрый доступ к большим массивам данных.

Производительность: вычислительная мощность достигает 7 терафлопс, что позволяет эффективно обрабатывать сложные алгоритмы машинного обучения и научного моделирования.

Интерфейс подключения: используется шина PCI Express 3.0 x16, обеспечивающая высокую пропускную способность для обмена данными с центральным процессором.

Энергопотребление: максимальное потребление мощности составляет 250 Вт, что требует использования соответствующего блока питания и системы охлаждения в корпусе.

Конструктивные особенности

Тип охлаждения: применяется пассивная система отвода тепла, которая не использует вентиляторы и обеспечивает бесшумную работу в серверных стойках.

Форм-фактор: модуль выполнен в компактном корпусе, оптимизированном для установки в плотные серверные конфигурации с ограниченным пространством.

Теплоотвод: массивный радиатор из алюминиевого сплава эффективно рассеивает тепловую энергию, выделяемую графическим процессором при длительных нагрузках.

Поддержка протоколов: устройство совместимо с протоколами NVIDIA CUDA и OpenCL, что позволяет использовать его в широком спектре профессиональных приложений.

Область применения

Вычислительный модуль подходит для задач глубокого обучения, тренировки нейросетей и анализа больших данных. Он также применяется в научных исследованиях, финансовом моделировании и рендеринге трехмерной графики в автономном режиме. Устройство востребовано в центрах обработки данных, где требуется высокая производительность при параллельных вычислениях.